OpenAI 再丢“王炸”：ChatGPT “封印”解除，能联网、搜索了！ ...
<div id="content"><p>整理 | 屠敏 郑丽媛</p><p>出品 | CSDN（ID：CSDNnews）</p><p>「乱花渐欲迷人眼」，新的一天里，OpenAI 再次丢出 " 王炸 "：ChatGPT 推出插件功能，既能联网，也能开启搜索，还能执行代码和运行计算 ......</p><p>一招下来，不仅把翻书、打开计算器的力都给省了，现如今还能用 ChatGPT 直接获得搜索引擎提供最新消息的体验。</p><p><strong>从 OpenAI 推出的网络浏览器、代码解释器到第三方工具</strong></p><p>OpenAI 表示，" 插件是专门为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，并帮助 ChatGPT 访问最新的信息，运行计算，或使用第三方服务。"</p><p>具体来看，其推出的插件范围包括 WolframAlpha、OpenTable、Slack 等第三方工具，以及官方推出的网络浏览器插件和代码解释器。</p><p>除此之外，OpenAI 还开放了知识库检索插件的代码（https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin）。</p><p><strong>网络浏览器</strong></p><p>ChatGPT 的爆火出圈，在于它几乎 " 无所不能 "：编代码、写策划、出小说、当客服……但作为一个基于历史数据的语言模型，ChatGPT 有个一直被诟病的问题：其训练数据截止于 2021 年 9 月，对于更新的信息数据它无法准确回答。</p><p>而今天，这道 " 封印 " 终于解除了—— OpenAI 推出了网络浏览器插件，即 ChatGPT 可以联网了！</p><p>" 受到过去工作的启发（包括我们自己的 WebGPT，以及 GopherCite、BlenderBot2、LaMDA2 和其他），现在我们允许语言模型从互联网上读取信息，严格扩大了其讨论内容范围，超越了训练语料库，可获得当天的最新信息。"</p><p>OpenAI 展示了一个例子，通过网络浏览器插件，ChatGPT 已可检索今年最新的奥斯卡信息：</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_0" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div>根据 OpenAI 介绍，网络浏览器会调用 New Bing 的搜索 API 从网上检索内容，因此继承了微软在安全方面的大量工作：（1）信息来源的可靠性和真实性；（2）防止检索有问题内容的 " 安全模式 "。网络浏览器可显示访问过的网站，并在 ChatGPT 的回复中引用其来源。<p></p><p>此外，OpenAI 明确指出该插件仅限于检索信息，不包括表单提交等 " 事务性 " 操作。它还将在独立服务器中运行，因此 ChatGPT 的浏览活动与其基础设施是区分开来的。</p><p><strong></strong><strong>代码解释器（Code Interpreter）</strong></p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_1" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div" style="display: inline-block;"><div align="center"></div></div></div>除了生成代码，代码解释器（CI）还支持的功能有：<p></p><p>解决数学问题，包括定量和定性的数学问题</p><p>进行数据分析和可视化</p><p>在不同格式之间转换文件 </p><p>另外，OpenAI 也表示，正在邀请用户尝试代码解释器，发现其他有用的功能。</p><p>为此，国外用户 Andrew Mayne 尝试发现，代码解释器还可以分析输出并在另一个函数中使用它。这意味着你可以把不同部分的代码串起来，把一个部分的输出变成另一部分的输入。</p><p>他通过让 CI 使用一个算法来生成一个迷宫，将迷宫转换成块，使用一个算法来寻找出口，使其看起来像吃豆人，然后生成一个 GIF。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_2" onclick=""><div class="content_img_div img_gif"><div align="center"></div></div></div>以前，当开发者使用 ChatGPT 来创建代码时，其中会涉及到把输出结果放到另一个环境中来测试。现在你可以在 ChatGPT 内做很多开发，且不需要离开用户界面。可谓极大地提高了开发者的编程效率。<p></p><p>通过 Andrew Mayne 的一些实测，我们不妨一起见证一下代码解释器的强大之处：</p><p><strong>使用 OpenCV 进行人脸查找</strong></p><p>使用 OpenCV 和一个简单的人脸搜索算法（Haar Cascade Classifier），CI 能够创建一个函数，在这张图片中找到人脸：</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_3" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div><strong>行星轨道</strong><p></p><p>使用 Matplotlib 库，能够让 ChatGPT 模拟内行星的轨道并将其保存为 gif 图片。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_4" onclick=""><div class="content_img_div img_gif"><div align="center"></div></div></div><strong>创建机器学习模型 </strong><p></p><p>虽然 ChatGPT 不能在 CI 中加载任何机器学习库（目前），但我们可以使用 n-grams 进行一些基本的统计文本生成。在这个示例中，Andrew Mayne 给了它一本书名，要求它创建一个预测算法，然后预测文本序列中的下一个词。其结果不会很快让 GPT-4 担心，但还是很有趣。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_5" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div><div class="img_box" id="id_imagebox_6" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div><strong>绘图</strong><p></p><p>要求 ChatGPT 画一只猫，它创造了类似猫的东西。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_7" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div>画一只带着蓝色的高帽和嘴里有烟斗的猫。<p></p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_8" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div><strong>检索</strong><p></p><p>OpenAI 开源了一个 ChatGPT 检索插件（https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin），这个检索插件允许 ChatGPT 搜索一个矢量数据库的内容，比如从 ( Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate 或者 Zilliz ) 作为索引搜索，并将最佳结果添加到 ChatGPT 会话中，当然前提是这些数据库内容获得了个人或组织的许可。</p><p>这样开发者可以在检索插件中添加他们被授权使用的内容，并通过自然语言提问或表达需求，从其数据源（如文件、注释、电子邮件或公共文档）获取最相关的文档片段。</p><p><strong>第三方插件</strong></p><p>对于第三方插件，OpenAI 表示通过候选名单的开发人员可自行为 ChatGPT 构建插件，并给出了相关步骤：</p><p>1、建立一个你希望语言模型调用的端点 API（可以是新 API、现有 API 或专门为 LLM 设计的现有 API 的包装器）。</p><p>2、创建一个记录 API 的 OpenAPI 规范，以及一个链接到 OpenAPI 规范并包括一些插件特定元数据的清单文件。</p><p>在 chat.openai.com 上开始对话时，用户可选择他们希望启用的第三方插件。关于启用插件的文档会作为对话内容的一部分显示给语言模型，使模型能根据需要调用的插件 API 来实现功能。</p><p>目前，ChatGPT 已官宣了第一批第三方插件，主要由 Expedia，FiscalNote，Instacart，KAYAK，Klarna，Milo，OpenTable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram 和 Zapier 创建。</p><p>其中，计算知识引擎 Wolfram|Alpha 方面兴奋表示：" 虽然还处于早期阶段，但这已经非常令人印象深刻——人们可以开始看到我们所谓的‘ ChatGPT + Wolfram ’是多么惊人地强大（甚至可能是革命性的）。"</p><p>例如，上个月问 ChatGPT 土耳其牲畜的数量时，它只会编造一个合理但错误的数据。而如今在调用了 Wolfram 插件后，ChatGPT 可以给出一个 " 很好且权威 " 的答案，并能将其可视化：</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_9" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div align="center"></div></div></div><strong>现在就能用？</strong><p></p><p>基于自由的插件和第三方服务，再也不用担心 ChatGPT 胡说八道了。</p><p>OpenAI 对此也在安全与风险维度着重强调了这一点，通过整合对外部数据的明确访问——例如网上的最新信息、基于代码的计算或自定义插件检索的信息 -- 语言模型可以通过基于证据的参考来加强其回答的质量。</p><p>这些参考资料不仅可以提高模型的效用，而且还可以使用户评估模型输出的可信度，并反复检查其准确性，从而有可能减轻与过度依赖有关的风险。</p><p>那么对于开发者及用户层面而言，什么时候能够用上？</p><p>其实自 ChatGPT、Bard、新 Bing、文心一言等大模型工具与产品发布以来，想必很多用户最怕简单的一个单词就是 "waitlist"，不出所料，这一次也毫不例外（https://openai.com/blog/chatgpt-plugins）。</p><p>OpenAI 表示，目前只有一小部分用户（优先少数开发者和 ChatGPT Plus 用户）可以开始使用插件功能，其计划在了解到更多信息后，逐步推出更大规模的访问（针对插件开发者、ChatGPT 用户，以及在 alpha 期之后，希望将插件整合到他们产品中的 API 用户）。</p><p>参考资料：</p><p>https://openai.com/blog/chatgpt-plugins</p><p>https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/</p><p>https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/</p><p></p><div id="recommend_bottom"></div><div id="article_bottom"></div></div>
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